Die Algorithmen sozialer Plattformen sind mitverantwortlich für die Verbreitung von Falschinformationen und die gesellschaftliche Polarisierung, heißt es gemeinhin. Aber stimmt das tatsächlich? Vier aktuelle Studien kommen zu einem gemischten Ergebnis.
Es ist ein wissenschaftliches Großprojekt: In insgesamt 16 Studien untersuchen Wissenschaftler:innen, welchen Einfluss Algorithmen auf die Verbreitung von Falschinformationen und Polarisierung haben. Zwei der weltweit größten sozialen Netzwerke stehen dabei im Fokus: Facebook und Instagram. Beide Plattformen gehören dem Tech-Konzern Meta an.
Die ersten vier Studien wurden nun in den wissenschaftlichen Zeitschriften Science und Nature veröffentlicht. Die Ergebnisse zeichnen – zumindest für den Zeitraum der zweiten Jahreshälfte 2020 in den Vereinigten Staaten – ein differenziertes Bild davon, wie US-Amerikaner:innen soziale Netzwerke nutzen, und welche Auswirkungen dies auf ihre politischen Überzeugen und den gesellschaftlichen Diskurs hat.
Demnach spielen die beiden Plattformen eine entscheidende Rolle dabei, die Nutzer:innen zu Inhalten zu leiten, denen sie wahrscheinlich zustimmen. Die Studien bezweifeln jedoch, dass Meta die politischen Überzeugungen der Nutzer:innen signifikant beeinflussen kann.
Aus Sicht von Meta bestätigen die Studien damit frühere Aussagen des Unternehmens, wonach es für die Nutzer:innen von Vorteil sei, wenn Algorithmen deren Feeds sortierten. Kritiker:innen entgegnen, dass die Studien vor allem zeigten, dass das Problem mannigfaltiger sei als bislang zumeist angenommen und der Konzern nicht aus der Verantwortung entlassen sei.
Verschärfen Algorithmen die gesellschaftliche Polarisierung?
Die Forschungen starteten offiziell Ende August 2020, also noch vor der US-Präsidentschaftswahl im November des gleichen Jahres. Ein Team aus rund zwei Dutzend Facebook-Forscher:innen und externen Wissenschaftler:innen untersuchte über mehrere Monate konkret, welche Auswirkungen Facebook und Instagram unter anderem auf die politische Beteiligung, die politische Polarisierung und die Verbreitung von Falschwahrnehmungen hat.
An drei der vier Studien nahmen für einen Zeitraum von knapp drei Monaten mehrere zehntausend US-amerikanische Facebook- und Instagram-Nutzer:innen teil. Ihre Identifikationsdaten wurden dabei unkenntlich gemacht. Für die vierte Studie stellte Meta den Forschenden anonymisierte Daten von rund 208 Millionen Facebook-Nutzer:innen zur Verfügung.
In der ersten Studie mit dem Titel „Wie beeinflussen Algorithmen von Social-Media-Feeds die Einstellungen und Verhalten in Wahlkampagnen?“ sahen die teilnehmenden Facebook- und Instagram-Nutzer:innen drei Monate lang einen chronologisch statt algorithmisch sortierten Nachrichten-Feed. Die Beiträge waren also nach ihrer zeitlichen Aktualität sortiert und nicht vorrangig nach den persönlichen Interessen der einzelnen Nutzer:innen.
Die Forschenden fanden heraus, dass die chronologische Anzeige – eine Option, die Facebook erst wieder seit Kurzem seinen Nutzer:innen anbietet – „den Anteil von Inhalten aus als nicht vertrauenswürdig eingestuften Quellen um mehr als zwei Drittel im Vergleich zum algorithmischen Feed erhöhte, während er die Anzeige von unhöflichen Inhalten um fast die Hälfte reduzierte“. Zugleich aber habe die chronologische Anzeige keinen nennenswerten Einfluss auf die „Polarisierung“ oder das politische Wissen der Menschen gehabt.
Algorithmen übten zweifelsohne einen großen Einfluss darauf aus, wie Menschen Inhalte auf den Plattformen wahrnehmen, so Talia Jomini Stroud, eine der Studienleiter:innen und Direktorin des Center for Media Engagement an der University of Texas gegenüber dem britischen Guardian, „wir haben aber auch festgestellt, dass […] eine Änderung der Algorithmen in den sozialen Medien die politischen Einstellungen nicht beeinflusst haben.“
Und noch etwas habe sich gezeigt: Ohne algorithmisch vorsortiertem Feed verringert sich die Zeit, die Nutzer:innen auf Facebook oder Instagram verbringen, deutlich. Zugleich verbrachten sie mehr Zeit auf TikTok, YouTube und anderen Plattformen. Aus Sicht der Forschenden zeige dies, wie wichtig die algorithmischen Sortierung für Meta aus wirtschaftlichen Gründen ist.
Facebook und Instagram sind mächtige Kuratiermaschinen
Die zweite Studie nahm das Nutzungsverhalten von etwa 208 Millionen US-amerikanischen Facebook-Nutzer:innen rund um die US-Präsidentschaftswahl im Jahr 2020 – konkret von September 2020 bis Februar 2021 – in den Blick.
Die Forschenden kommen zu dem Schluss, dass Facebook „ideologisch stark gespalten ist – weit mehr als frühere Forschungen zum Nachrichtenkonsum im Internet auf der Grundlage des Surfverhaltens ergeben haben.“ Die Spaltung werde aber weniger durch die Inhalte geprägt, die Freund:innen posten, sondern erheblich mehr durch Facebook-Seiten und -Gruppen. Aus Sicht der Forschenden veranschaulicht dies, dass Facebook-Seiten und -Gruppen eine „sehr mächtige Kurations- und Verbreitungsmaschine“ seien.
Außerdem stellt die Studie fest, dass weit mehr Konservative Falschinformationen sehen und teilen würden als Liberale. Demnach waren 97 Prozent der als Falschinformation deklarierten Meldungen bei Konservativen beliebter als bei Liberalen. Konservative neigten zudem dazu, vergleichsweise mehr politische Nachrichten zu lesen, die auch von anderen Konservativen gelesen würden, so die Studie.
Wenig Auswirkungen auf die Überzeugungen
Allerdings habe das Verhalten der Nutzer:innen nicht unmittelbar Einfluss auf deren Überzeugungen, so das Ergebnis der dritten Studie. Für diese Studie reduzierten die Forschenden die Menge jener Inhalte, die von „gleichgesinnten“ Verbindungen in die Feeds von mehr als 23.000 Facebook-Nutzer:innen gepostet wurden, um rund ein Drittel.
Dies führte zwar dazu, dass die Nutzer:innen deutlich mehr Inhalte aus Quellen jenseits des eigenen politischen Spektrums sahen. Allerdings interagierten sie weniger mit diesen Inhalten als mit jenen, die ihren eigenen Überzeugungen entsprachen. Vor allem aber hatten die anderen Inhalte keine messbaren Auswirkungen auf die Überzeugungen der Studienteilnehmer:innen, ihre Einschätzung von politischen Kandidat:innen oder die politische Polarisierung im Allgemeinen.
Zu einem ähnlichen Schluss kommt die vierte Studie, die das Verhalten von 27.000 Facebook- und Instagram-Nutzer:innen untersuchte. Hier nahmen die die Forschenden den Teilnehmer:innen die Möglichkeit, Beiträge erneut zu teilen. Diese sogenannten Reshares sorgen maßgeblich dafür, das Inhalte bei Facebook „viral gehen“.
Fehlt die Möglichkeit, hat dies vor allem Auswirkungen darauf, wie sich politische Nachrichten sowie Meldungen aus nicht-vertrauenswürdigen Quellen verbreiten. Infolgedessen nimmt zwar unter anderem das Wissen der Studienteilnehmer:innen über politische Nachrichten ab. Allerdings habe auch dies keine signifikanten Folgen auf die Überzeugungen der Nutzer:innen, so die Studie.
Ergebnisse sind nur eingeschränkt verallgemeinbar
Meta sieht sich durch die bisherigen Forschungsergebnisse bestätigt. Laut Nick Clegg, Leiter von Metas Unternehmenskommunikation, zeigen die Forschungen, „dass es wenig Beweise dafür gibt, dass zentrale Funktionen von Metas Plattformen allein eine schädliche ‚affektive‘ Polarisierung verursachen oder irgendeinen bedeutenden Einfluss auf wichtige politische Einstellungen, Überzeugungen oder Verhaltensweisen haben.“
Indes sagen selbst die Forschenden, die die erste Studie erstellt haben, dass die Ergebnisse der Studien nur mit Einschränkungen verallgemeinbar seien. Demnach sei der Studienzeitraum von drei Monaten zwar länger als der vieler anderer Untersuchungen zur politischen Kommunikation. Allerdings wären die Ergebnisse „möglicherweise anders ausgefallen, wenn diese Studie nicht während eines polarisierten Wahlkampfes […] und in einem spezifischen politischen Kontext (den Vereinigten Staaten) durchgeführt worden wäre.“
Die Whistleblowerin Frances Haugen kritisiert ebenfalls den Zeitpunkt der Untersuchungen. Die ehemalige Facebook-Produktmanagerin, die 2021 Tausende von internen Facebook-Dokumenten an die Börsenaufsichtsbehörde weitergab, weist unter anderem darauf hin, dass Meta bereits in den Monaten vor der damaligen US-Präsidentschaftswahl einige „seiner aggressivsten Wahlschutzmaßnahmen“ eingeführt habe, um gegen extreme Beiträge vorzugehen. Viele der Maßnahmen habe der Konzern nach der Wahl wieder zurückgenommen, so Haugen.
Meta darf sich nicht der Verantwortung entziehen
Ohnehin sollte sich Meta nicht allzu kräftig auf die Schulter dafür klopfen, dass es Forschenden seine Daten zur Verfügung stellt. Denn die laut Clegg „beispiellose Forschungspartnerschaft zwischen Meta und externen Akademikern“ wird wohl gezwungenermaßen fortgesetzt: Laut Digital Service Act (DSA), der im November vergangenen Jahres in Kraft trat, müssen Internet-Plattformen künftig deutlich rigider gegen „systemische Risiken“ vorgehen als in der Vergangenheit. Zu diesen Risiken zählen unter anderem die systematische Verletzung der Privatsphäre oder des Rechts auf freie Meinungsäußerung. Damit diese Risiken aber überhaupt entdeckt werden können, räumt das EU-Gesetz Forscher:innen umfassenden Zugang zu den Daten der großen Plattformen ein – ob diese wollen oder nicht.
Bürgerrechtsorganisationen weisen zudem darauf hin, dass die Studienergebnisse Meta und andere Technologieunternehmen keineswegs aus jener Verantwortung entlassen würden, die sie für gesellschaftliche Spaltungen, politische Umwälzungen und der Verbreitung von Verschwörungsmythen trügen. „Die von Meta unterstützten Studien, die sich mit kleinen Stichprobenzeiträumen befassen, sollten nicht als Entschuldigung dafür dienen, dass Lügen verbreitet werden können“, sagt Nora Benavidez, Senior Counsel bei der Bürgerrechtsgruppe Free Press gegenüber der Washington Post. „Social-Media-Plattformen sollten sich im Vorfeld von Wahlen stärker engagieren und nicht neue Pläne aushecken, um sich der Verantwortung zu entziehen“, so die Juristin.
Ähnlich sieht das der Journalismus-Professor Michael W. Wagner, der an der Universität von Wisconsin lehrt und als unabhängiger Beobachter der Forschungskooperation fungiert. Aus seiner Sicht belegen die Studien keineswegs, dass soziale Plattformen wie Facebook „kein Problem sind“. Vielmehr dienten die Studien aus seiner Sicht als „ein guter wissenschaftlicher Beweis dafür, dass es nicht nur ein Problem gibt, das leicht zu lösen ist.“
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